考试形式为闭卷、笔试，考试时间为150分钟，满分300，题目类型为：选择题、填空题、编程题、操作题、综合题其中，选择题分为单项选择与多选题目。该考试并不限定参考书目，使用程序和系统为win10、WPS以及Python3.8版本。大分数占比：Excel、Word、PPT以及Python的编程设置。共占比64%。(一)文档处理包含文档的基本编辑、图片的插入和编辑、表格的插入和编辑、样式与模板的创建和使用、多人协同编辑文档等内容。1.掌握文档的基本操作，如打开、复制、保存等，熟悉自动保存文档、联机文档、保护文档、检查文档、将文档发布为PDF格式、加密发布PDF格式文档等操作;2.掌握文本编辑、文本查找和替换、段落的格式设置等操作;3.掌握图片、图形、艺术字等对象的插入、编辑和美化等操作;4.掌握在文档中插入和编辑表格、对表格进行美化、灵活应用公式对表格中数据进行处理等操作;5.熟悉分页符和分节符的插入，掌握页眉、页脚、页码的插入和编辑等操作;6.掌握样式与模板的创建和使用，掌握目录的制作和编辑操作;7.熟悉文档不同视图和导航任务窗格的使用，掌握页面设置操作;8.掌握打印预览和打印操作的相关设置;9.熟悉多人协同编辑文档的方法和技巧。(二)电子表格处理包含工作表和工作簿操作、公式和函数的使用、图表分析展示数据、数据处理等内容。1.了解电子表格的应用场景，熟悉相关工具的功能和操作界面;2.掌握新建、保存、打开和关闭工作簿，切换、插入、删除、重命名、移动、复制、冻结、显示及隐藏工作表等操作;3.掌握单元格、行和列的相关操作，掌握使用控制句柄、设置数据有效性和设置单元格格式的方法;4.掌握数据录入的技巧，如快速输入特殊数据、使用自定义序列填充单元格、快速填充和导入数据，掌握格式刷、边框、对齐等常用格式设置;5.熟悉工作簿的保护、撤销保护和共享，工作表的保护、撤销保护，工作表的背景、样式、主题设定;6.理解单元格绝对地址、相对地址的概念和区别，掌握相对引用、绝对引用、混合引用及工作表外单元格的引用方法;7.熟悉公式和函数的使用，掌握平均值、最大/最小值、求和、计数、条件等常见函数的使用;8.了解常见的图表类型及电子表格处理工具提供的图表类型，掌握利用表格数据制作常用图表的方法;9.掌握自动筛选、自定义筛选、高级筛选、排序和分类汇总等操作;10.理解数据透视表的概念，掌握数据透视表的创建、更新数据、添加和删除字段、查看明细数据等操作，能利用数据透视表创建数据透视图;11.掌握页面布局、打印预览和打印操作的相关设置。(三)演示文稿制作包含演示文稿制作、动画设计、母版制作和使用、演示文稿放映和导出等内容。1.了解演示文稿的应用场景，熟悉相关工具的功能、操作界面和制作流程;2.掌握演示文稿的创建、打开、保存、退出等基本操作;3.熟悉演示文稿不同视图方式的应用;4.掌握幻灯片的创建、复制、删除、移动等基本操作;5.理解幻灯片的设计及布局原则;6.掌握在幻灯片中插入各类对象的方法，如文本框、图形、图片、表格、音频、视频等对象;7.理解幻灯片母版的概念，掌握幻灯片母版、备注母版的编辑及应用方法;8.掌握幻灯片切换动画、对象动画的设置方法及超链接、动作按钮的应用方法;9.了解幻灯片的放映类型，会使用排练计时进行放映;10.了解幻灯片不同格式的导出方法。(四)Python程序设计基础包含Python程序设计基础知识、Python程序设计语言和工具、Python程序设计方法和实践等内容。1.理解程序设计的基本概念;2.了解程序设计的发展历程和未来趋势;3.掌握典型程序设计的基本思路与流程;4.了解Python程序设计语言的特点和适用场景;5.掌握Python编程工具的安装、环境配置和基本使用方法;6.掌握Python程序设计语言的基本语法、流程控制、数据类型、函数、模块、文件操作、异常处理等;7.掌握Python程序的编写和调试方法。小分数占比：信息检索与信息素养和社会责任6%、等六个部分;扩展模块包括：新一代信息技术概述、信息安全、机器人流程自动化、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、区块链共占比30%，多以了解为主(五)信息检索包含信息检索基础知识、搜索引擎使用技巧、专用平台信息检索等内容。1.理解信息检索的基本概念，了解信息检索的基本流程;2.掌握常用搜索引擎的自定义搜索方法，掌握布尔逻辑检索、截词检索、位置检索、限制检索等检索方法;3.掌握通过网页、社交媒体等不同信息平台进行信息检索的方法;4.掌握通过期刊、论文、专利等专用平台(中国知网、国家知识产权局专利检索及分析平台)进行信息检索的方法。(六)信息素养与社会责任包含信息素养、信息技术发展史、信息伦理与职业行为自律等内容。1.了解信息素养的基本概念及主要要素;2.了解信息技术发展史及知名企业的兴衰变化过程，树立正确的职业理念;3.了解信息安全及自主可控的要求;4.了解信息伦理知识，了解相关法律法规与职业行为自律的要求;5.了解个人在不同行业内发展的共性途径和工作方法。(七)新一代信息技术概述包含新一代信息技术的基本概念、技术特点、典型应用、技术融合等内容。1.理解新一代信息技术及其主要代表技术的基本概念;2.了解新一代信息技术各主要代表技术的技术特点;3.了解新一代信息技术各主要代表技术的典型应用;4.了解新一代信息技术与制造业等产业的融合发展方式。(八)信息安全包含信息安全意识、信息安全技术、信息安全应用等内容。1.建立信息安全意识，能识别常见的网络欺诈行为;2.了解信息安全的基本概念，包括信息安全基本要素、网络安全等级保护等内容;3.了解信息安全相关技术，了解信息安全面临的常见威胁和常用的安全防御技术;4.了解常用网络安全设备的功能和部署方式;5.了解网络信息安全保障的一般思路;6.掌握利用系统安全中心配置防火墙的方法;7.熟悉利用系统安全中心配置病毒防护的方法;8.熟悉常用第三方信息安全工具的使用方法，并能解决常见的安全问题。(九)机器人流程自动化包含机器人流程自动化基础知识、技术框架和功能、工具应用、软件机器人的创建和实施等内容。1.理解机器人流程自动化的基本概念，了解机器人流程自动化的发展历程和主流工具;2.了解机器人流程自动化的技术框架、功能及部署模式等;3.熟悉机器人流程自动化工具的使用过程。(十)大数据包含大数据基础知识、大数据系统架构、大数据分析算法、大数据应用及发展趋势等内容。1.理解大数据的基本概念、结构类型和核心特征;2.了解大数据的时代背景、应用场景和发展趋势;3.了解大数据系统架构，理解大数据在获取、存储和管理方面的技术架构;4.了解大数据工具与传统数据库工具在应用场景上的区别，掌握简单大数据环境的搭建方法。(十一)人工智能包含人工智能基础知识、人工智能核心技术、人工智能技术应用等内容。1.了解人工智能的定义、基本特征和社会价值;2.了解人工智能的发展历程，及其在互联网及各传统行业中的典型应用和发展趋势;3.熟悉人工智能技术应用的常用开发平台、框架和工具，了解其特点和适用范围;4.熟悉人工智能技术应用的基本流程和步骤;5.了解人工智能涉及的核心技术及部分算法，能使用人工智能相关应用解决实际问题。(十二)云计算包含云计算基础知识和模式、技术原理和架构、主流产品和应用等内容。1.了解云计算的基本概念，了解云计算的主要应用行业和典型场景;2.了解云计算的服务交付模式，包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务等;3.熟悉云计算的部署模式，包括公有云、私有云、混合云等。(十三)现代通信技术包含现代通信技术基础、5G技术、其他现代通信技术等内容。1.理解通信技术、现代通信技术、移动通信技术、5G技术等概念，掌握相关的基础知识;2.了解现代通信技术的发展历程及未来趋势;3.了解移动通信技术中的传输技术、组网技术等;4.了解5G的应用场景、基本特点和关键技术;5.了解蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、射频识别、卫星通信、光纤通信等现代通信技术的特点和应用场景;6.了解现代通信技术与其他信息技术的融合发展。(十四)物联网包含物联网基础知识、物联网体系结构和关键技术、物联网系统应用等内容。1.了解物联网的概念、应用领域和发展趋势;2.了解物联网和其他技术的融合，如物联网与5G技术、物联网与人工智能技术等;3.熟悉物联网感知层、网络层和应用层的三层体系结构，了解每层在物联网中的作用;4.熟悉物联网感知层关键技术，包括传感器、自动识别、智能设备等;5.熟悉物联网网络层关键技术，包括无线通信网络、互联网、卫星通信网等;6.熟悉物联网应用层关键技术，包括云计算、中间件、应用系统等。(十五)数字媒体包含数字媒体基础知识、数字文本、数字图像、数字声音、数字视频、HTML5应用制作和发布等内容。1.理解数字媒体和数字媒体技术的概念;2.了解数字媒体技术的发展趋势;3.了解数字文本处理的技术过程，了解文本准备、文本编辑、文本处理、文本存储和传输、文本展现等操作;4.了解数字图像处理的技术过程，了解对数字图像进行去噪、增强、复制、分割、提取特征、压缩、存储、检索等操作;5.了解数字声音的特点，熟悉处理、存储和传输声音的数字化过程，了解通过移动端应用程序进行声音录制、剪辑与发布等操作;6.了解数字视频的特点，熟悉数字视频处理的技术过程，了解通过移动端应用程序进行视频制作、剪辑与发布等操作;7.了解HTML5应用的新特性，掌握HTML5应用的制作和发布;8.了解虚拟现实技术的基本概念、发展历程、应用场景和未来趋势。(十六)区块链包含区块链基础知识、区块链应用领域、区块链核心技术等内容。1.了解区块链的概念、发展历史、技术基础、特性等;2.了解区块链的分类，包括公有链、联盟链、私有链;3.了解区块链技术在金融、供应链、公共服务、数字版权等领域的应用;4.了解区块链技术的价值和未来发展趋势;5.了解比特币等典型区块链项目的机制和特点;6.了解分布式账本、非对称加密算法、智能合约、共识机制的技术原理。